健康风险评估心血管疾病数据集CardiovascularDiseaseRiskAssessmentDataset-harshilsaini
数据来源：互联网公开数据
标签：心血管疾病，健康风险，医学诊断，数据分析，机器学习，人口统计，生活方式，疾病预测
数据概述：
该数据集包含来自医学检查的数据，记录了患者的健康状况以及心血管疾病的相关信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态健康信息快照。
地理范围：数据未明确标明地理位置，推测为具有代表性的健康人群样本。
数据维度：数据集包括患者的年龄、性别、身高、体重、收缩压、舒张压、胆固醇、葡萄糖、吸烟习惯、饮酒习惯、活动水平和是否患有心血管疾病等指标。
数据格式：CSV格式，文件名为medical_examination.csv，便于数据分析与处理。
来源信息：数据来源于公开的医疗健康数据集，经过整理，用于健康风险评估和疾病预测研究。
该数据集适合用于心血管疾病的风险因素分析、疾病预测模型构建等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于医学、生物统计学等相关领域的学术研究，如心血管疾病风险因素分析、疾病预测模型构建等。
行业应用：可以为医疗健康行业提供数据支持，特别是在疾病风险评估、健康管理等方面。
决策支持：支持医疗机构和健康管理机构进行疾病预防策略的制定，以及个性化健康方案的推荐。
教育和培训：作为医学、生物统计学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解心血管疾病的风险因素和预测模型。
此数据集特别适合用于探索生活方式、生理指标与心血管疾病之间的关系，帮助用户实现疾病风险的早期预警和个性化健康管理。
