健康风险评估吸烟行为数据集HealthRiskAssessmentSmokingBehaviorDataset-hakim11
数据来源：互联网公开数据
标签：健康风险, 吸烟行为, 身体指标, 慢性病, 数据分析, 流行病学, 机器学习, 健康管理
数据概述：
该数据集包含来自公开健康调查的数据，记录了个人健康状况与吸烟行为之间的关系。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明具体时间，可视为一次性横断面调查结果。
地理范围：数据来源未明确，但包含多种健康指标，可用于一般性健康风险评估。
数据维度：数据集包含多个关键健康指标，如年龄、身高、体重、腰围、视力、听力、血压、血糖、胆固醇、甘油三酯、高密度脂蛋白、低密度脂蛋白、血红蛋白、尿蛋白、肌酐、转氨酶、γ-谷氨酰转移酶、龋齿以及吸烟状态等。
数据格式：CSV格式，文件名为train.csv，便于数据导入和分析。
来源信息：数据来源于公开健康调查或研究，已进行基本的数据清洗和整理。
该数据集适合用于健康风险评估、慢性病预测以及吸烟行为对健康影响的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于健康科学、流行病学和公共卫生领域的研究，如吸烟与心血管疾病、代谢综合征等疾病的关系研究。
行业应用：可用于健康管理、保险行业，用于风险评估、客户健康状况分析和个性化健康方案制定。
决策支持：支持健康政策制定，例如控烟策略评估、健康教育推广等。
教育和培训：作为医学、公共卫生、数据科学等专业课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解健康数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索吸烟行为与多种健康指标之间的关联，帮助用户构建健康风险预测模型，提升对健康问题的理解和预防能力。
