健康风险评估吸烟行为数据集HealthRiskAssessmentSmokingBehaviorDataset-kontorovskamariia
数据来源：互联网公开数据
标签：健康风险, 吸烟行为, 健康数据, 生理指标, 临床数据, 机器学习, 数据分析, 预测模型
数据概述：
该数据集包含来自公开健康调查的数据，记录了与吸烟行为相关的个体健康信息，旨在用于健康风险评估与预测。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为一段时间内的健康状况快照。
地理范围：数据来源未明确标注，但数据包含身高、体重等生理指标，以及多种血液检查结果等。
数据维度：数据集包含多个维度的数据，包括：
个体基本信息：id（唯一标识）、age（年龄）、height(cm)（身高）、weight(kg)（体重）、waist(cm)（腰围）。
感官功能：eyesight(left/right)（左右眼视力）、hearing(left/right)（左右耳听力）。
生理指标：systolic（收缩压）、relaxation（舒张压）、fasting blood sugar（空腹血糖）、Cholesterol（胆固醇）、triglyceride（甘油三酯）、HDL（高密度脂蛋白）、LDL（低密度脂蛋白）、hemoglobin（血红蛋白）、Urine protein（尿蛋白）、serum creatinine（血清肌酐）、AST、ALT、Gtp（肝功能指标）、dental caries（龋齿）。
数据格式：数据以CSV格式提供，包含 traincsv 和 testcsv 两个文件，便于数据分析和建模。
该数据集适合用于健康风险评估、疾病预测、以及探索吸烟等行为对健康影响的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于健康科学、公共卫生等领域的研究，例如吸烟与心血管疾病、代谢性疾病等健康问题的关联性研究。
行业应用：可以为医疗健康行业提供数据支持，例如健康风险评估模型构建、个性化健康管理方案的制定等。
决策支持：支持卫生部门的健康政策制定，例如吸烟干预措施的评估与优化。
教育和培训：作为医学、公共卫生、数据科学等相关专业的教学素材，帮助学生理解健康数据分析方法。
此数据集特别适合用于建立预测模型，评估个体健康风险，并探索不同生理指标与吸烟行为之间的关系，从而为健康管理和疾病预防提供数据支持。
