健康风险评估吸烟预测数据集HealthRiskAssessmentSmokingPredictionDataset-taehwankim96
数据来源：互联网公开数据
标签：健康风险, 医疗健康, 疾病预测, 吸烟行为, 机器学习, 数据分析, 预测模型, 生物特征
数据概述：
该数据集包含来自健康调查的数据，记录了个体健康状况与吸烟习惯的关系，用于预测个体是否为吸烟者。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态健康调查数据。
地理范围：数据未明确标注地理位置，但提供了个体的健康指标和吸烟状态信息。
数据维度：数据集包含多个健康相关指标，包括年龄、身高、体重、腰围、视力、听力、血压、空腹血糖、胆固醇、甘油三酯、高密度脂蛋白、低密度脂蛋白、血红蛋白、尿蛋白、肌酐、AST、ALT、Gtp、龋齿等，以及吸烟状态。
数据格式：CSV格式，包括testcsv、traincsv、sample_submissioncsv三个文件，方便进行数据分析和模型训练。
来源信息：数据来源于公开的健康调查，已进行匿名化处理。
该数据集适合用于健康风险评估、疾病预测和行为分析等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于健康风险评估、医学研究和公共卫生领域的学术研究，如吸烟行为对健康的影响、疾病风险预测等。
行业应用：可以为医疗健康行业提供数据支持，特别是在个性化健康管理、疾病预防、健康保险定价等方面。
决策支持：支持健康管理机构、医疗机构制定基于数据的健康策略和干预措施。
教育和培训：作为医学、公共卫生、数据科学等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解健康数据分析和预测模型。
此数据集特别适合用于研究吸烟行为与其他健康指标之间的关系，构建预测模型，帮助用户评估健康风险，制定个性化健康管理方案。
