标题：健康风险因素分析数据集
数据内容：
本数据集包含了与个人健康相关的多种因素，具体包括年龄（Age）、性别（Gender）、胆固醇水平（Cholesterol）、血压（BloodPressure）、心率（HeartRate）、BMI（BMI）、吸烟状况（Smoker）、糖尿病史（Diabetes）、高血压史（Hypertension）、家族病史（FamilyHistory）、体育活动水平（PhysicalActivity）、饮酒量（AlcoholConsumption）、饮食习惯（Diet）、压力水平（StressLevel）、种族（Ethnicity）、收入水平（Income）、教育水平（EducationLevel）、药物使用情况（Medication）、胸痛类型（ChestPainType）、心电图结果（ECGResults）、最大心率（MaxHeartRate）、ST段压低（ST_Depression）、运动诱发性心绞痛（ExerciseInducedAngina）、斜率（Slope）、主要血管数量（NumberOfMajorVessels）、地中海贫血（Thalassemia）、既往心脏病史（PreviousHeartAttack）、中风史（StrokeHistory）、居住地（Residence）、就业状态（EmploymentStatus）、婚姻状况（MaritalStatus）和健康结果（Outcome）。
数据来源：互联网公开数据
数据用途：
该数据集可用于医疗健康、保险、公共卫生和数据分析等行业，以解决以下问题：
1. 个人健康风险评估，如心血管疾病、糖尿病等慢性病的预测。
2. 保险行业的健康风险分类和保费定价。
3. 公共卫生领域的健康干预政策制定，如针对特定人群的健康宣传和预防措施。
4. 数据分析领域的机器学习模型训练，用于健康预测和风险评估。
标签：健康风险, 心血管疾病, 糖尿病, 高血压, 压力水平, 生活方式, 医疗分析, 健康预测
行业分类：
1. 医疗健康
2. 保险
3. 公共卫生
4. 数据分析
