健康风险因素与糖尿病患病关系数据集HealthRiskFactorsandDiabetesPrevalence-bhaveshbatman
数据来源：互联网公开数据
标签：糖尿病, 健康指标, 风险因素, 公共健康, 流行病学, 机器学习, 数据分析, 行为调查
数据概述：
该数据集包含来自美国疾病控制与预防中心（CDC）2021年行为风险因素监测系统（BRFSS）的数据，记录了美国成年人的健康状况和生活方式相关的风险因素，以及他们是否患有糖尿病。主要特征如下：
时间跨度：数据来自2021年。
地理范围：数据覆盖美国。
数据维度：数据集包括22个变量，涵盖了糖尿病患病情况（Diabetes_binary）、高血压（HighBP）、高胆固醇（HighChol）、胆固醇检测（CholCheck）、身体质量指数（BMI）、吸烟情况（Smoker）、中风（Stroke）、心脏病或心脏病发作（HeartDiseaseorAttack）、体力活动（PhysActivity）、水果摄入（Fruits）、蔬菜摄入（Veggies）、重度饮酒（HvyAlcoholConsump）、是否有医疗保健（AnyHealthcare）、因费用问题无法就医（NoDocbcCost）、总体健康状况（GenHlth）、心理健康状况（MentHlth）、身体健康状况（PhysHlth）、行动困难（DiffWalk）、性别（Sex）、年龄（Age）、教育程度（Education）和收入水平（Income）。
数据格式：CSV格式，文件名为diabetes_binary_health_indicators_BRFSS2021.csv，方便数据分析和建模。
该数据集适合用于分析健康风险因素与糖尿病患病率之间的关系，以及探索不同人口群体的健康差异。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于公共卫生、流行病学和医学研究，如糖尿病风险因素分析、疾病预测模型构建、不同健康干预措施的有效性评估等。
行业应用：可以为医疗保健行业提供数据支持，尤其是在健康管理、疾病预防、健康保险定价等方面。
决策支持：支持公共卫生部门制定相关政策，改善人口健康，优化医疗资源配置。
教育和培训：作为公共卫生、生物统计学、数据科学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解健康数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索生活方式、健康行为、社会经济因素等与糖尿病患病风险之间的关系，帮助用户实现疾病风险预测、制定个性化健康管理方案等目标。
