健康风险预测人体生理指标数据集HealthRiskPredictionPhysiologicalIndicators-dstory
数据来源：互联网公开数据
标签：健康, 风险预测, 生理指标, 机器学习, 疾病预测, 数据分析, 临床分析, 健康管理
数据概述：
该数据集包含来自健康调查的数据，记录了参与者的多种生理指标，用于健康风险预测和分析。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间，可视为一段时间内的健康状况快照。
地理范围：数据未明确标注具体地理位置，但数据内容为通用的人体生理指标。
数据维度：数据集包括一系列生理指标，如年龄、身高、体重、腰围、视力、听力、收缩压、舒张压、空腹血糖、胆固醇、甘油三酯、高密度脂蛋白、低密度脂蛋白、血红蛋白、尿蛋白、肌酐、AST、ALT、Gtp、龋齿等，以及目标变量“吸烟”状态。
数据格式：CSV格式，包含train.csv、test.csv和sample_submission.csv三个文件，便于数据处理和建模。train.csv包含特征和目标变量，test.csv包含特征，sample_submission.csv用于提交预测结果。
来源信息：数据来源于健康调查，已进行标准化处理。
该数据集适合用于健康风险预测、疾病预测和数据建模分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于健康风险评估、疾病预测模型构建等方面的学术研究，如探索生理指标与疾病发生风险之间的关系。
行业应用：为医疗健康行业提供数据支持，尤其适用于健康管理、个性化健康建议、风险预警等应用。
决策支持：支持医疗机构和健康管理机构进行风险评估和制定健康策略，帮助优化健康管理方案。
教育和培训：作为医学、数据科学、机器学习等相关课程的实训材料，帮助学生和研究人员深入理解健康数据分析。
此数据集特别适合用于探索人体生理指标与健康风险之间的关联，帮助用户构建预测模型，实现对个体健康状况的评估和预测。
