健康护理糖尿病数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：糖尿病,健康护理,患者信息,年龄,性别,BMI,血压,胆固醇,血糖,运动,家族史,吸烟
数据概述：
本数据集模拟了一个包含1200名患者记录的综合健康护理数据集，重点关注与糖尿病相关的信息。数据集包含12个不同的属性，旨在反映患者在糖尿病管理方面的关键指标，包括患者ID、年龄、性别、血糖水平、BMI、用药情况、胆固醇水平、血压、HbA1c水平、每周运动频率、家族病史和吸烟习惯等。这些数据模拟了不同年龄、性别、健康状况和生活方式特征的个体，适用于糖尿病领域的探索性分析、预测建模和算法测试。
数据用途概述：
该数据集适用于糖尿病风险评估、健康管理策略制定、临床研究和教育培训等多种场景。研究人员可以利用数据集进行探索性分析，预测糖尿病的发展趋势；医疗机构可使用数据优化患者的治疗方案；教育机构可以借助数据进行糖尿病相关课程的教学。由于数据集为合成数据，不包含实际患者信息，因此适用于多种分析目的，但不适用于临床决策。
举例：
例如，数据集中的一条记录可能如下所示：
- 患者ID: 123e4567-e89b-12d3-a456-426614174000
- 年龄: 45
- 性别: 女
- 血糖水平: 130 mg/dL
- BMI: 28
- 用药情况: Metformin
- 胆固醇: 200 mg/dL
- 血压: 120/80
- HbA1c: 5.5
- 每周运动频率: 3
- 家族病史: 是
- 吸烟: 否
通过这些信息，研究者和医疗专业人员可以分析不同的健康指标对糖尿病的影响，并据此制定相应的健康管理策略。
