健康监测与环境气体暴露数据集HealthMonitoringandEnvironmentalGasExposureDataset-rishimanda
数据来源：互联网公开数据
标签：健康监测, 环境监测, 生理指标, 气体暴露, 心率, 体温, 呼吸频率, 数据分析, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自医疗与环境监测的数据，记录了与健康状况相关的生理指标及环境气体暴露水平。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态快照数据使用。
地理范围：数据未限定具体地理范围，可能来源于特定医疗或环境监测场景。
数据维度：数据集包含多种生理指标和环境气体浓度数据，包括CO2（二氧化碳）、SO2（二氧化硫）、NH3（氨气）、CH4（甲烷）、PR（脉搏率）、QT（QT间期）、ST（ST段）、HRV（心率变异性）、CCL、PR_QT_Ratio、Body_Temperature（体温）、Heart_Rate（心率）、RR（呼吸频率）、GasExposureFlag（气体暴露标识）、CardiacAbnormalityFlag（心脏异常标识）、Unnamed: 15（未命名列）和Total Flag（总标识）等。
数据格式：CSV格式，文件名为healthcare_data.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源可能为医疗设备、环境监测站或相关研究，数据已进行初步整理。
该数据集适合用于健康风险评估、环境与健康关联性研究以及生理指标预测等任务。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于生物医学工程、环境健康、公共卫生等领域的学术研究，如环境污染物对心血管健康的影响、生理指标异常检测等。
行业应用：可以为医疗健康行业提供数据支持，如健康风险评估、疾病早期预警、可穿戴设备数据分析等。
决策支持：支持环境监测部门和医疗机构制定相关政策和策略，例如，制定空气质量标准、优化医疗资源配置等。
教育和培训：作为生物医学、公共卫生、数据科学等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解健康监测与环境因素的关系。
此数据集特别适合用于探索环境因素与生理指标之间的关联，以及预测和预防健康风险，帮助用户实现对健康状况的深入理解和预测。
