健康情绪日记分析数据集HealthEmotionDiaryAnalysis-joshsmith21
数据来源：互联网公开数据
标签：情绪分析, 健身数据, 文本情感, 时间序列, 情感标注, 日记分析, 社交媒体, 健康管理
数据概述：
该数据集包含基于Fitbit设备的用户活动数据，结合用户日记文本，记录了用户的日常活动、情绪状态及其关联。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围集中于2016年5月10日，为单日数据。
地理范围：数据未明确标明地理位置，但基于用户社交媒体内容推测，可能来源于英语使用者。
数据维度：包括“day_pos”（日内时间序列序号）、“date_time”（记录时间）、“date_time_exp”（时间戳，可能为活动时间）、“sent_num”（情感数值，代表情感倾向，如-1、1等）和“text”（用户日记文本）等字段。
数据格式：CSV格式，包含多个文件，如time_sentiment1.csv等，便于数据分析和文本处理。
该数据集适合用于情感分析、时间序列分析和健康管理研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情绪分析、行为心理学、健康管理等领域的研究，如情绪与身体活动关联性分析、用户情感变化模式研究等。
行业应用：可以为健康管理平台、健身App、心理健康应用提供数据支持，特别是在个性化推荐、情绪状态监测等方面。
决策支持：支持用户健康行为分析与干预策略制定，帮助用户改善身心健康。
教育和培训：作为情感分析、数据挖掘、机器学习等课程的实训数据，帮助学生理解情感分析方法。
此数据集特别适合用于研究用户情绪与日常活动之间的关系，探索情绪变化对健康的影响，以及个性化健康干预策略的制定。
