健康新闻在Twitter上的传播数据集HealthNewsinTwitterUCIDataset-hunhthanhphong
数据来源：互联网公开数据
标签：社交媒体，健康新闻，数据集，文本分析，情感分析，机器学习，公共卫生，信息传播
数据概述： 该数据集包含来自Twitter平台的数据，记录了健康新闻在社交媒体上的传播情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2012年到2016年。
地理范围：数据涵盖了全球范围内的Twitter用户发布的内容，但以英语内容为主。
数据维度：数据集包括推文内容，发布时间，用户信息，转发次数，点赞数，评论数，情感倾向等变量。还包括新闻来源，新闻类别等分类信息。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行文本分析和数据处理。
来源信息：数据来源于UCI机器学习库中的Twitter健康新闻数据集，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于社交媒体分析，公共卫生研究，新闻传播学及机器学习等领域，特别是在情感分析，话题检测及信息传播研究中有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于健康新闻传播，社交媒体情感分析等学术研究，如健康谣言检测，公众健康意识研究等。
行业应用：可以为公共卫生机构，医疗机构提供数据支持，特别是在健康信息传播，疫情监测等方面。
决策支持：支持公共卫生政策的制定和调整，帮助相关部门更好地了解公众对健康信息的反应和态度。
教育和培训：作为社交媒体分析，公共卫生，新闻传播等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解信息传播，情感分析等方法。
此数据集特别适合用于探索健康新闻在社交媒体上的传播规律与公众反应，帮助用户实现健康信息的有效传播和公众健康意识的提升，为公共卫生管理和健康传播策略提供数据支持。
