健康医疗数据挖掘竞赛HCMUSDatathon数据集2023年-bacnguyenne
数据来源：互联网公开数据
标签：健康医疗，数据挖掘，数据集，机器学习，数据分析，医学研究，公共卫生，人工智能
数据概述：该数据集来源于胡志明市大学（HCMUS）举办的健康医疗数据挖掘竞赛，记录了健康医疗相关的多维度数据。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2015年到2022年。
地理范围：数据涵盖了胡志明市及其周边地区的医疗数据。
数据维度：数据集包括病人的个人信息、病史、诊断结果、治疗记录、健康指标等信息。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于胡志明市大学医疗数据库，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于健康医疗研究、机器学习模型训练和公共卫生数据分析等领域，特别是在疾病预测、医疗资源分配和患者健康状况分析等方面具有重要应用价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于健康医疗数据分析、疾病预测模型构建等研究，如慢性病预测、疾病风险评估等。
行业应用：可以为医疗机构提供数据支持，特别是在患者管理、资源分配和医疗服务质量改进方面。
决策支持：支持医疗政策制定和资源优化，帮助医疗管理者制定科学的患者管理策略。
教育和培训：作为医学、公共卫生及数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解健康医疗数据分析和预测技术。
此数据集特别适合用于探索健康医疗数据的规律与趋势，帮助用户实现疾病预测、医疗资源优化和患者管理等目标，提升医疗服务质量。
