健康饮食可负担性数据集

标题：健康饮食可负担性数据集

数据内容：该数据集包含了全球多个国家和地区在2022年无法负担健康饮食的人口份额。数据元素包括国家或地区名称（Entity）、地区代码（Code）、年份（Year）以及无法负担健康饮食的人口比例。

数据来源：互联网公开数据

数据用途：该数据集可用于公共健康、社会学研究、政策制定等多个领域。可以帮助研究人员分析不同地区的健康饮食可负担性差异，评估社会经济状况对饮食健康的影响，为政府制定相关补贴政策提供数据支持。

行业分类：公共健康, 社会学研究, 经济政策, 食品安全

标签：健康饮食, 经济负担, 社会研究, 公共健康, 数据分析, 经济政策

分析：该数据集包含162个不同地区（Entity）和152个地区代码（Code），时间范围跨越6个年份（Year）。无法负担健康饮食的人口份额（Share of the population who cannot afford a healthy diet）共有547种不同的数值，说明不同地区之间的差异较大。这些数据可以为研究健康饮食的经济负担能力提供重要的参考依据。