健康与生活方式数据集基于多维度健康指标的分析

标题：健康与生活方式数据集基于多维度健康指标的分析

数据内容：本数据集包含了多个与健康相关的指标，包括年龄（age）、收缩压（systolic_pressure）、舒张压（diastolic_pressure）、体育活动（physical_activity）、吸烟习惯（smoking）、糖尿病状况（diabetes）、饮酒习惯（alcohol）、总胆固醇水平（total_cholesterol）以及心脏病诊断结果（heart_disease）。这些数据元素为研究健康状况、生活方式与疾病之间的关系提供了基础。

数据来源：互联网公开数据

数据用途：该数据集适用于多个行业的研究与分析，包括医疗保健、健康管理、公共卫生、保险和人工智能与大数据等领域。具体应用场景包括：心脏病风险评估、健康干预方案设计、医疗资源优化配置、保险精算模型开发以及健康行为模式分析等。

标签：健康数据, 生活方式, 心血管疾病, 健康管理, 医疗分析, 数据科学, 人工智能, 公共卫生

行业分类：医疗保健, 健康管理, 公共卫生, 保险, 人工智能与大数据