健康与体能评估测试数据集HealthandFitnessAssessmentTestDataset-lanhngeatingpeanut
数据来源：互联网公开数据
标签：健康评估, 体能测试, 生理指标, 身体成分, 机器学习, 数据分析, 健康管理, 临床研究
数据概述：
该数据集包含来自健康与体能评估测试的数据，记录了参与者的生理指标、身体成分及体能测试结果。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为一次性或短期内的评估数据。
地理范围：数据未明确标注地域，为通用健康与体能评估数据。
数据维度：数据集包括多个维度的数据，涵盖：基本人口统计学信息（年龄、性别）；心肺功能评估指标（CGAS评分）；身体测量指标（身高、体重、腰围、血压、心率）；体能耐力测试结果（最大运动阶段、测试时长）；身体成分分析指标（生物电阻抗分析，BIA相关指标，如活动水平、骨矿物质含量、BMI、基础代谢率、细胞外水分、去脂体重、去脂体重指数等）；以及多项功能性运动测试（FGC）相关数据，包括CU、GSND、GSD、PU、SRL、SRR、TL等多个指标及其对应的Zone。
数据格式：数据以CSV格式提供，包含多个文件，如encoded_test.csv、train_ts.csv等，便于数据分析和处理。
该数据集适用于健康与体能评估相关的研究，以及数据建模、机器学习等技术应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于健康科学、运动科学、医学等领域的研究，如体能与健康状况的相关性分析、身体成分与运动表现的关系研究等。
行业应用：可以为健康管理、健身行业提供数据支持，特别是在个性化健身方案制定、健康风险评估、运动处方优化等方面。
决策支持：支持健康管理机构和医疗机构进行健康风险评估、制定个性化健康干预方案。
教育和培训：作为健康管理、运动生理学、数据分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解健康与体能评估的各个方面。
此数据集特别适合用于探索生理指标、身体成分与体能测试结果之间的关系，帮助用户实现个性化健康管理、提升运动表现等目标。
