健康指标与心脏病风险预测数据集HealthIndicatorsandHeartDiseaseRiskPrediction-chimtingshing
数据来源：互联网公开数据
标签：心脏病, 健康指标, 风险预测, 流行病学, 机器学习, 公共卫生, 数据分析, 统计建模
数据概述：
该数据集包含来自美国疾病控制与预防中心（CDC）的2015年行为风险因素监测系统（BRFSS）调查数据，记录了与心脏病相关的健康指标。主要特征如下：
时间跨度：数据为2015年调查结果。
地理范围：数据主要来自美国，反映了美国成年人的健康状况。
数据维度：数据集包含多个健康相关的指标，如是否患有心脏病或心脏病发作、高血压、高胆固醇、吸烟情况、糖尿病、身体活动情况、水果蔬菜摄入量、饮酒情况、医疗保健可及性、总体健康状况、心理健康和身体健康状况、行走困难、性别、年龄、教育程度和收入水平等。
数据格式：CSV格式，文件名为heart_disease_health_indicators_BRFSS2015.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于美国CDC的BRFSS调查，并进行了整理和清洗。
该数据集适合用于健康风险评估、疾病预测和公共卫生研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于流行病学、公共卫生和生物统计学等领域的研究，例如心脏病风险因素分析、健康状况与生活方式的关联研究等。
行业应用：为医疗保健行业提供数据支持，可用于开发疾病预测模型、制定健康管理策略、评估健康干预措施的效果。
决策支持：支持公共卫生政策制定，帮助政府部门了解人口健康状况，优化医疗资源配置。
教育和培训：作为医学、公共卫生、数据科学等相关专业的教学案例，帮助学生理解数据分析在健康领域中的应用。
此数据集特别适合用于探索不同健康指标与心脏病风险之间的关系，帮助用户构建预测模型，改善公众健康。
