健康追踪设备用户数据分析案例研究数据集-2023-philiegomez
数据来源：互联网公开数据
标签：谷歌数据分析认证,健康追踪,Fitbit,Apple Watch,用户数据,增长决策,数据清理,业务分析
数据概述：
本数据集包含来自Fitbit用户的健康追踪数据，以及部分Apple Watch用户的健康追踪数据，用于对比分析以支持小健康追踪公司（如Bellabeat）的业务增长决策。原始数据集包括两部分：“FitBit Fitness Tracker Data”和“Apple Watch and Fitbit data”，来源分别为Mobius和Alejandro Espinosa，均属于CC0: Public Domain授权。数据集包含33名Fitbit用户和59名Apple Watch用户的样本数据，涵盖了活动量、睡眠质量、心率等关键健康指标。
数据用途概述：
该数据集适用于健康追踪设备的市场分析、用户行为研究、产品改进决策等多种场景。业务分析师可利用此数据进行用户需求分析和市场定位，为产品迭代和市场推广提供数据支持。同时，数据集可用于教育和培训，帮助学习者理解健康追踪数据的处理和分析方法。此外，研究人员可以通过对比不同品牌的健康追踪设备数据，评估其性能和用户体验差异，为相关领域的研究提供真实数据依据。
