简历分类数据集ResumeClassificationDataset-vamshikrish906
数据来源：互联网公开数据
标签：简历分析, 文本分类, 自然语言处理, 职业规划, 机器学习, 简历解析, 招聘, 数据标注
数据概述：
该数据集包含来自不同来源的简历文本数据，记录了简历的文本内容及其对应的类别标签。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态简历文本数据集。
地理范围：数据来源未明确标注地理范围，但可推测为全球范围内的简历样本。
数据维度：数据集包括“Unnamed: 0”（索引，无实际意义）、“Resume_str”（简历文本内容）和“Category”（简历所属类别）三个字段，适用于多分类任务。
数据格式：CSV格式，文件名为Resume.csv，便于文本处理和分类分析。
来源信息：数据来源于公开数据集，具体来源信息未详细说明。该数据集已进行初步处理，包含简历文本和对应的类别标签。
该数据集适合用于简历分类、职业规划、招聘系统等领域的研究与应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、文本挖掘等领域的学术研究，如简历解析、职位匹配、技能提取等。
行业应用：为人力资源行业提供数据支持，尤其适用于智能招聘系统、简历筛选、人才推荐等应用。
决策支持：支持企业在招聘过程中的决策制定，以及优化招聘流程。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习等课程的实训材料，帮助学生和研究人员深入理解文本分类和简历分析。
此数据集特别适合用于探索简历文本与职业类别之间的关联，帮助用户实现自动化简历分类、优化招聘效率等目标。
