剪切打印攻击数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：生物识别,活体检测,攻击检测,2D打印面具,安全系统,防伪检测,视频数据集,深度学习,生物识别攻击,防欺骗系统
数据概述：
本数据集专注于生物识别系统的防欺骗技术，包含三种类型的文件：真人自拍照片、真人视频以及使用打印2D面具进行攻击的视频。数据集分为三个文件夹：
1. live_selfie：包含真人的原始自拍照片；
2. live_video：包含真人的原始视频；
3. 2d_masks：包含使用打印2D面具进行攻击的视频，这些攻击视频基于“live_selfie”文件夹中的原始图像生成。
此外，数据集还提供一个CSV文件，记录每个媒体文件的访问链接、手机型号等信息，为研究和应用提供了全面的数据支持。
数据用途概述：
该数据集适用于生物识别系统中的活体检测任务，特别针对防欺骗攻击的研究和开发。研究人员可以利用此数据集训练和优化防欺骗算法，提升生物识别系统的安全性和鲁棒性；企业可将其用于安全系统的开发和测试，确保系统能够有效检测和防御2D打印面具攻击；同时，数据集也适用于深度学习领域的研究，帮助开发者设计更高效的防伪检测模型。此外，该数据集为行业提供了标准化的测试基准，助力相关技术的落地应用和推广。
