减少营销浪费数据集

减少营销浪费数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：营销浪费,机器学习,客户预测,回归分析,概率预测,营销策略,数据分析 数据概述： 本数据集来源于HackerEarth举办的减少营销浪费机器学习挑战赛，包含一个SaaS组织的营销数据。数据集记录了营销线索的详细信息，包括交易价值和内容、线索来源、收入和融资信息、分配的内部和外部联系人等关键参数。数据集旨在帮助预测营销线索转化为客户的概率，以优化营销策略。 数据用途概述： 该数据集适用于机器学习模型的构建和验证，尤其在客户预测和营销策略优化方面。研究人员可以利用此数据集进行回归分析，提升模型预测营销线索转化为客户的概率。此外，数据集还适合用于教育培训，帮助学习者掌握机器学习中的回归分析技术，提高解决实际问题的能力。