健身活动用户行为分析数据集FitnessActivityUserBehaviorAnalysis-monishek
数据来源：互联网公开数据
标签：健身追踪, 用户行为, 活动分析, 卡路里消耗, 步数统计, 运动时长, 数据可视化, 健康管理
数据概述：
该数据集包含来自健身追踪设备的数据，记录了用户日常的活动水平、运动情况和卡路里消耗等信息，适用于健康管理、健身分析和用户行为研究。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2016年4月。
地理范围：数据未明确标注具体地理位置，推测为全球范围内的健身追踪设备用户数据。
数据维度：数据集包括用户ID、活动日期、总步数、总距离、不同强度活动时长（非常活跃、适度活跃、轻度活跃、久坐不动）、卡路里消耗等。
数据格式：主要为CSV格式，便于数据分析和可视化。文件名为dailyActivity_merged.csv和results-of-bellabeat.csv。其中results-of-bellabeat.csv是经过处理的数据集。
来源信息：数据来源于健身追踪设备，已进行数据清洗和初步处理。
该数据集适合用于用户活动模式分析、卡路里消耗预测、健康趋势研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于健康管理、运动科学、用户行为分析等领域的研究，如用户活动水平与卡路里消耗的关系分析、不同活动类型的时长对健康的影响研究等。
行业应用：可以为健康管理平台、健身App、智能穿戴设备厂商提供数据支持，用于个性化健康方案推荐、用户行为分析、产品优化等。
决策支持：支持健康管理领域的决策制定，如制定更有效的健康干预措施、优化用户活动目标设定等。
教育和培训：作为数据分析、健康管理、用户行为等课程的实训数据，帮助学生和研究人员深入理解用户活动数据分析。
此数据集特别适合用于探索用户日常活动与健康状况之间的关系，帮助用户实现健康目标、优化运动方案。
