健身追踪用户活动与睡眠数据分析数据集FitnessTrackerUserActivityandSleepDataAnalysis-shreyadubey12
数据来源：互联网公开数据
标签：健身追踪, 用户行为, 睡眠分析, 活动量, 卡路里消耗, 健康数据, 数据可视化, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自健身追踪设备的用户活动和睡眠数据，记录了用户的日常活动量、睡眠时长等健康相关指标。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2016年4月12日至2016年5月12日。
地理范围：数据未明确标注地理位置信息，但可推测为使用该健身追踪设备的用户群体。
数据维度：数据集包含两类主要数据：每日活动数据（dailyActivity_merged.csv）和睡眠数据（sleepDay_merged.csv）。每日活动数据包括用户的总步数、总距离、各类活动时长（非常活跃、适度活跃、轻度活跃、久坐不动）、消耗的卡路里等；睡眠数据则包括用户的睡眠时长、睡眠记录总数、睡眠时间等。
数据格式：数据以CSV格式提供，便于数据分析和处理。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于健康管理、行为分析、睡眠医学等领域的研究，如探索活动量与睡眠质量之间的关系、分析用户行为模式等。
行业应用：可以为健康科技公司、健身应用开发者提供数据支持，用于用户行为分析、产品优化、个性化推荐等。
决策支持：支持健康管理领域的决策制定，如制定个性化健身计划、评估健康干预措施的效果等。
教育和培训：作为数据分析、数据科学、机器学习等课程的实训素材，帮助学生和研究人员掌握数据处理、分析和可视化技能。
此数据集特别适合用于探索用户活动与睡眠之间的关联性，以及评估不同活动水平对健康的影响，帮助用户深入理解健康行为模式，优化健康管理策略。
