建筑工程项目数据集MarvelousConstructionDSProjectDataset-chirantha210613u
数据来源:互联网公开数据
标签:建筑工程,项目管理,数据集,时间序列,数据分析,机器学习,建筑行业,项目管理
数据概述:该数据集包含来自建筑工程项目的数据,记录了工程项目的关键信息。主要特征如下:
时间跨度:数据记录的时间范围从2010年到2020年。
地理范围:数据覆盖了多个国家和地区的建筑工程项目,包括住宅,商业和公共设施等类型。
数据维度:数据集包括项目名称,开始日期,结束日期,预算,实际成本,工期,工程阶段,材料使用,工人数量,质量评估等变量。
数据格式:数据提供为CSV格式,便于进行数据处理和分析。
来源信息:数据来源于公开的建筑工程项目记录,已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于建筑工程管理,项目分析,时间序列预测及机器学习模型训练等领域,特别是在项目管理优化,成本控制和进度预测等方面具有重要应用价值。
数据用途概述:该数据集具有广泛的应用潜力,特别适用于以下场景:
研究与分析:适用于建筑工程管理,项目管理及经济效益分析等研究,如项目延期原因分析,成本超支预测等。
行业应用:可以为建筑行业提供数据支持,特别是在项目计划,资源分配和风险管理方面。
决策支持:支持建筑工程项目的管理和优化,帮助项目团队制定更科学的计划和策略。
教育和培训:作为建筑工程管理,数据科学及项目管理课程的辅助材料,帮助学生和研究人员深入理解项目管理,成本控制和进度预测等技术。
此数据集特别适合用于探索建筑工程项目的管理规律与趋势,帮助用户实现项目进度优化,成本控制和风险管理,提高项目成功率和经济效益。