建筑工地安全检测图像标签数据集ConstructionSiteSafetyDetectionImageLabels-wissemkarous
数据来源:互联网公开数据
标签:安全检测, 图像识别, 目标检测, 建筑工地, 计算机视觉, 数据标注, 安全帽, 口罩, 工业安全
数据概述:
该数据集包含来自建筑工地的图像标注数据,记录了图像中与安全相关的物体及人员状态。主要特征如下:
时间跨度:数据未标明具体时间,视作静态图像标注数据集使用。
地理范围:数据可能来源于不同地区的建筑工地场景。
数据维度:包括图像ID(ID)、安全帽(Hardhat)、口罩(Mask)、未戴安全帽(NO-Hardhat)、未戴口罩(NO-Mask)、未穿安全背心(NO-Safety Vest)、人员(Person)、安全锥(Safety Cone)、安全背心(Safety Vest)、机械(machinery)、车辆(vehicle)等标注信息。
数据格式:CSV格式,文件名为SampleSubmission (2).csv,便于数据分析和模型训练。
数据用途概述:
该数据集具有广泛的应用潜力,特别适用于以下场景:
研究与分析:适用于计算机视觉、目标检测等领域的研究,如安全帽和口罩佩戴检测、人员行为分析等。
行业应用:为建筑行业提供数据支持,尤其适用于工地安全监控系统、智能安全帽、智能安全巡检等应用。
决策支持:支持建筑工地安全管理,辅助制定更有效的安全措施,降低事故风险。
教育和培训:作为计算机视觉、深度学习等课程的实训数据集,帮助学生和研究人员理解目标检测在安全领域的应用。
此数据集特别适合用于训练目标检测模型,以实现对建筑工地安全隐患的自动识别和预警,从而提高工作场所的安全性。