建筑工地安全帽-口罩及安全背心佩戴检测数据集ConstructionSitePPEDetectionDataset-korbiaziz
数据来源：互联网公开数据
标签：目标检测, 图像识别, 建筑安全, 人工智能, 深度学习, 安全帽, 口罩, 安全背心
数据概述：
该数据集包含来自建筑工地的图像数据，记录了工人安全帽、口罩和安全背心的佩戴情况，以及其他相关目标物体的标注信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间，可视为静态图像数据集。
地理范围：数据可能来源于多个建筑工地，具体地理位置信息未明确。
数据维度：数据集包括图像文件（.jpg）以及对应的CSV标注文件。CSV文件包含了每个图像中各个目标的类别（如安全帽、口罩、安全背心、人物等）和位置信息（通过文件名与图像关联）。
数据格式：数据集包含JPG图像文件和CSV格式的标注文件，便于图像处理和目标检测模型训练。
来源信息：数据来源于公开数据集，用于建筑工地安全检测。已进行标注，标注内容包括安全帽、口罩、安全背心等。
该数据集适合用于建筑安全领域的图像识别、目标检测和行为分析，以及相关AI模型的训练和评估。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于计算机视觉、深度学习领域的学术研究，如目标检测算法的优化、安全帽、口罩及安全背心检测的准确率提升等。
行业应用：为建筑行业提供数据支持，尤其适用于建筑工地安全监控系统、智能安全帽、安全背心等产品的开发。
决策支持：支持建筑公司进行安全风险评估和管理，辅助制定安全生产规范和标准。
教育和培训：作为人工智能、计算机视觉课程的实训素材，帮助学生和研究人员深入理解目标检测技术在安全领域的应用。
此数据集特别适合用于开发和评估建筑工地安全帽、口罩和安全背心佩戴检测模型，从而提高工作场所的安全性。
