建筑工地安全图像数据集-简化版-目标检测-图像-日期不限-gauravsekar
数据来源：互联网公开数据
标签：建筑工地,安全,图像,目标检测,安全帽,安全背心,人员,非人员,物体识别,计算机视觉
数据概述：
本数据集是对原始“建筑工地安全图像数据集 Roboflow”的修改版本。原始数据集包含10个类别，用于建筑工地环境下的物体检测。修改后的数据集简化为6个类别，旨在更聚焦于人员安全和非人员物体的区分。
修改包括：
1. 将原始数据集中的“安全锥”、“机械”、“车辆”三个类别合并为“非人员（NOT-Person）”类别。
2. 完全移除原始数据集中的“口罩”和“无口罩”类别。
最终，本数据集包含以下6个类别：
* 安全帽 (Hardhat)
* 无安全帽 (NO-Hardhat)
* 无安全背心 (NO-Safety Vest)
* 人员 (Person)
* 安全背心 (Safety Vest)
* 非人员 (NOT-Person) - 包含安全锥、机械和车辆
数据用途概述：
该数据集适用于建筑工地安全相关的目标检测任务，例如：
* 人员安全帽和安全背心的佩戴检测。
* 人员是否存在于安全区域的检测。
* 工地环境中的物体识别，例如车辆、机械等。
* 计算机视觉模型的训练与评估，用于提升工地安全监控系统的准确性和效率。
* 研究人员可以利用此数据集进行算法开发和优化，以提高安全检测的性能。
