建筑行业施工数据集KGConstructDataset-tnglmng
数据来源：互联网公开数据
标签：建筑行业，施工数据，数据集，项目管理，时间序列，机器学习，工程管理，商业智能
数据概述： 该数据集包含来自建筑行业的施工数据，记录了建筑项目在施工过程中的关键信息和指标。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2017年到2024年。
地理范围：数据覆盖了多个国家和地区的建筑项目，具体包括不同类型的建筑项目，如住宅，商业和公共建筑。
数据维度：数据集包括项目编号，项目类型，施工进度，材料使用量，成本，工期，质量检查等变量。还包括施工过程中的关键事件和里程碑。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于建筑行业的公开报告和项目记录，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于建筑行业的项目管理，时间序列分析和机器学习等领域，尤其在施工进度预测，成本控制和质量管理等方面具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于建筑项目管理，施工进度预测，成本控制等研究，如项目延迟的原因分析，成本超支的预测等。
行业应用：可以为建筑行业提供数据支持，特别是在项目管理，施工进度监控和成本控制方面。
决策支持：支持建筑项目的进度管理，成本控制和质量管理，帮助项目团队制定科学的施工计划和资源分配。
教育和培训：作为项目管理，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解施工管理，时间序列预测等技术。
此数据集特别适合用于探索建筑行业施工管理的规律与趋势，帮助用户实现准确的施工进度预测，优化成本控制和质量管理，提高施工效率和项目成功率。
