建筑环境热舒适度分析数据集BuildingEnvironmentThermalComfortAnalysis-varat7v9
数据来源：互联网公开数据
标签：热舒适度, 建筑环境, 气象数据, 室内环境, 能源效率, 气候分析, 舒适性评估, 数据分析
数据概述：
该数据集包含来自建筑环境模拟的数据，记录了建筑内外的气象参数与人员热舒适度指标。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标示时间范围，但通常此类数据为模拟或实验产生，可视为特定时间段的快照。
地理范围：数据未明确标注地理位置，但可能代表特定建筑或气候条件下的环境模拟结果。
数据维度：数据集包含多个关键指标，包括：室外空气干球温度、露点温度、湿度、相对湿度、气压、风速、风向、太阳辐射、地表温度、供水温度、室内人员数量、室内平均气温以及基于Fanger模型的PMV（Predicted Mean Vote，预测平均投票）热舒适度指标。
数据格式：CSV格式，文件名为thermalcomfort Datacsv，方便进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于建筑环境模拟或实验，旨在评估建筑内部的热舒适度。该数据集适合用于建筑环境模拟、热舒适度分析和能源效率优化等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于建筑物理、环境工程等领域的学术研究，如热舒适度评估模型的验证、室内环境参数对舒适性的影响分析等。
行业应用：为建筑设计、暖通空调（HVAC）系统优化提供数据支持，特别是在建筑性能模拟、节能设计和室内环境质量评估方面。
决策支持：支持建筑设计和运营决策，帮助优化建筑环境，提高居住者的舒适度和能源利用效率。
教育和培训：作为建筑环境、暖通空调等相关课程的教学辅助材料，帮助学生和研究人员理解热舒适度评估和建筑环境模拟。
此数据集特别适合用于研究建筑环境因素对人体热舒适度的影响，并为建筑设计和运营提供数据支持，以实现更舒适、更节能的建筑环境。
