建筑能耗预测气象数据数据集BuildingEnergyConsumptionPredictionWeatherData-zekamrozek
数据来源：互联网公开数据
标签：气象数据, 建筑能耗, 能源预测, 时序分析, 气象观测, 数据挖掘, 机器学习, 环境科学
数据概述：
该数据集包含来自ASHRAE（美国供暖、制冷和空调工程师学会）的公开气象数据，记录了不同站点（site_id）的气象观测信息，主要用于建筑能耗预测模型的训练和评估。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围，从2015年12月31日开始。
地理范围：数据覆盖多个站点，具体地理位置信息未在数据集中直接体现。
数据维度：数据集包括多个气象变量，如air_temperature（空气温度）、cloud_coverage（云量）、dew_temperature（露点温度）、precip_depth_1_hr（1小时降水深度）、sea_level_pressure（海平面气压）、wind_direction（风向）、wind_speed（风速）以及timestamp（时间戳）。
数据格式：CSV格式，文件名为weather_fixed_time.csv，包含时间序列数据，便于时间序列分析。
来源信息：数据来源于ASHRAE竞赛，已进行初步的数据清洗和预处理。
该数据集适合用于建筑能耗预测、气候变化分析和能源管理等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于建筑能耗预测、气候变化研究和气象数据分析的学术研究。
行业应用：可以为建筑设计、能源管理、智慧城市等行业提供数据支持，特别是在优化建筑能源效率、预测建筑能耗方面。
决策支持：支持能源管理部门进行能源规划、优化能源供应策略。
教育和培训：作为能源管理、数据科学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解气象数据和建筑能耗之间的关系。
此数据集特别适合用于探索气象因素对建筑能耗的影响，帮助用户构建和优化能耗预测模型，实现能源效率的提升。
