建筑能耗预测数据集BuildingEnergyConsumptionPredictionDataset-justvikram
数据来源：互联网公开数据
标签：建筑能耗, 能源效率, 气象数据, 机器学习, 建筑类型, 气候因素, 预测模型, 数据分析
数据概述：
该数据集包含来自多个地区的建筑能耗相关数据，记录了不同建筑类型的能耗表现以及影响因素。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间范围，但包含了年度气象数据，推测为多年数据。
地理范围：数据覆盖多个地区，具体地区信息未明确，但包含了不同州或区域的数据。
数据维度：数据集包含多个关键字段，如建筑年份、建筑类型、设施类型、楼层面积、建筑能耗等级、海拔高度、以及各月最低、平均和最高气温。
数据格式：数据以CSV格式提供，包含test.csv、sample_solution.csv和train.csv三个文件，便于数据分析和模型构建。
来源信息：数据来源于公开的能源领域数据集，经过了处理和清洗，便于直接使用。
该数据集适合用于建筑能耗预测、能源效率评估和气候因素对建筑能耗影响的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于能源效率、建筑节能、气候变化对建筑能耗影响等领域的学术研究。
行业应用：可以为建筑设计、物业管理、能源管理公司提供数据支持，用于建筑能耗优化、节能改造方案设计等。
决策支持：支持政府部门制定建筑节能政策、评估政策实施效果。
教育和培训：作为建筑能源管理、数据分析、机器学习等课程的辅助材料。
此数据集特别适合用于探索建筑特征、气候因素与能耗之间的关系，构建能耗预测模型，从而优化建筑的能源使用效率。
