数据来源：
本数据集包含 207 张施工现场图像，集中反映地基工程中的典型结构形态与状态，特别是各类基坑（foundation pit）。图像由研究团队从实际施工现场或互联网平台获取，并进行人工筛选与标注。
数据内容：
所有图像按多类别分类（Multi-Class Classification）标准进行了标注，标签代表不同类型的基坑结构或状态，例如：标准基坑、塌陷坑、积水坑等。数据集不含边界框或像素级分割信息，仅用于图像级别的类别判定。
字段定义：
图像文件名：唯一图像标识
分类标签：表示图像中基坑类型的多类别标签
图像尺寸：统一调整为 640×640 像素
预处理步骤：
自动方向校正（EXIF 方向信息已移除）
图像拉伸缩放至 640×640 像素
未应用任何图像增强技术，保留原始光照、色彩与环境信息
数据特征：
多类别分类任务，适合基础结构场景识别模型训练
图像内容涵盖多种施工环境（如干燥、湿润、光照变化）
所有图像均保持一致的尺寸与方向，便于模型输入处理
适用场景：
用于开发和评估基坑识别与分类模型
支持智慧工地中的地基施工状态监测
辅助土木工程、建筑施工质量检测及风险预警系统
数据格式：
图像格式：JPEG 或 PNG
标签格式：CSV
