建筑图纸信息分析数据集ArchitecturalDrawingInformationAnalysis-busraatilgan
数据来源：互联网公开数据
标签：建筑设计, 图纸分析, 图像识别, 建筑信息模型, 结构化数据, 图像数据, 机器学习, 建筑工程
数据概述：
该数据集包含来自公开渠道的建筑图纸信息，记录了建筑图纸的图像文件以及对应的结构化数据。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明具体时间，但从“date submitted”和“date built”字段推测，涵盖了建筑设计和建造的时间信息。
地理范围：数据包含来自不同国家和城市的建筑项目，如巴西的库里蒂巴和捷克共和国的布拉格。
数据维度：数据集由两部分构成：一是建筑图纸的图像文件，包括JPG、PNG等格式；二是CSV格式的结构化数据文件(data_revise.csv)，包含了图纸文件名、图纸类型、层数、比例、建筑面积、房间数量、卫生间数量、楼梯数量、城市、国家、提交日期、建筑类型、建筑师姓名、客户姓名、项目名称和建成日期等信息。
数据格式：数据集包含图像文件（.png、.jpg等）和CSV格式的结构化数据文件，便于进行图像处理、数据分析和模型训练。
来源信息：数据来源于公开的建筑设计项目，已进行结构化处理。
该数据集适合用于建筑设计、图像识别、建筑信息模型（BIM）等领域的研究和应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于建筑设计、计算机视觉、机器学习等交叉领域的学术研究，如建筑图纸的自动分类、特征提取、图像检索、建筑参数预测等。
行业应用：可以为建筑设计、工程建设、房地产开发等行业提供数据支持，尤其在项目管理、设计优化、成本估算等方面。
决策支持：支持建筑行业的决策制定，如建筑方案评估、设计流程优化等。
教育和培训：作为建筑学、工程学、计算机视觉等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解建筑图纸分析与应用。
此数据集特别适合用于探索建筑图纸的内在规律与特征，帮助用户实现建筑图纸的自动化分析、建筑项目信息的提取，以及辅助建筑设计与管理。
