建筑与施工领域基于深度学习算法的设计自动化软件开发

数据集概述

本数据集包含一份PDF文档,聚焦于建筑与施工领域设计自动化软件的开发,核心内容为深度学习算法在神经网络中的应用研究。文档为相关技术开发与理论研究提供参考资料。

文件详解

  • 文件名称: Fazilov Alisher Shomurodovich.pdf
  • 文件格式: PDF (.pdf)
  • 文件内容: 文档主题围绕建筑与施工领域设计自动化软件的开发,研究深度学习算法在神经网络中的应用。

适用场景

  • 建筑信息化研究: 分析深度学习在建筑设计自动化中的技术路径与应用潜力
  • 施工技术创新: 探索神经网络算法对施工设计流程智能化改造的可行性
  • 工程软件研发: 为建筑施工领域自动化设计软件的开发提供理论参考
  • 人工智能技术应用: 研究深度学习算法在传统工程领域的跨学科融合方式
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数据与资源

附加信息

字段
作者 Maxj
版本 1
数据集大小 0.69 MiB
最后更新 2025年12月12日
创建于 2025年12月12日
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