数据集概述
本数据集是2025年由Slamet Riyadi开展的教材开发研究原始数据，包含实验测试、样本数据及统计分析结果，覆盖前测、后测、问卷结果等多类文件，支持教材开发效果评估与相关研究。
文件详解
该数据集包含16个文件，按类型分类如下：
- 结构化数据文件（CSV格式）：
- Post-Test Control Class.csv、Post-Test Experimental Class.csv、Pre-Test Control Class.csv、Pre-Test Experimental Class.csv：包含测试编号、学生姓名、题目总数、正确/错误答题数、分数、及格线（KKM）、达标类别等字段
- Students' Practicality Questionnaire Result.csv：问卷结果数据
- Aiken's V.csv：Aiken's V系数相关数据
- 文档文件（DOCX格式）：
- POST-TEST.docx、PRE-TEST.docx：测试卷文档
- ANSWER KEY.docx：答案密钥文档
- 统计分析文件（SPSS相关格式）：
- Data Paired Sample T-Test (Pre&Post Exp).sav、Data Independent Sample T-Test (Post Exp&Control).sav、Data Normalitas Ke-4 Data.sav：SPSS数据文件
- Hasil Paired Sample T-Test (Pre&Post Exp).spv、Hasil Independent Sample T-Test (Post Exp&Control).spv、Hasil Normalitas Ke-4 Data.spv：SPSS输出结果文件
- 图片文件（JPEG格式）：
- Maritime-English-for-Navigational-Watch-Officer-Cover.jpeg：教材封面图片
适用场景
- 教材开发效果评估：分析实验与对照组的前后测数据，评估教材有效性
- 教育统计分析：运用T检验、正态性检验等数据开展统计研究
- 教学研究：探究教材对学生学习成果的影响
- 问卷数据分析：基于实用性问卷结果优化教材设计
