交互式面部表情与情绪检测数据集IFEED

数据集概述

该数据集为标注数据集，用于训练、验证和测试面部表情与情绪识别的深度学习模型。数据源自《老友记》电视剧六位主角互动的视频帧，经预处理后由14名研究人员手动标注为七类情绪，支持多类分类、异常检测等任务。

文件详解

• 文件名称：IFEED_Face_Orientation.zip，文件格式：.zip，为压缩文件，可能包含与面部朝向相关的数据集内容
• 文件名称：IFEED_Seasons.zip，文件格式：.zip，为压缩文件，可能按剧集季划分的数据集内容
• 文件名称：IFEED_Base.zip，文件格式：.zip，为压缩文件，可能是基础数据集内容

适用场景

• 人脸识别算法开发：训练、验证和测试面部表情与情绪识别的深度学习模型
• 多分类任务研究：开展情绪多分类（如愤怒、悲伤、快乐等七类）或二分类分析
• 异常检测研究：利用含模糊表情的图像进行异常检测或聚类任务
• 对抗学习研究：将表情模糊或细微的图像用于对抗学习场景
• 模型泛化优化：与其他数据集结合，提升深度学习模型的泛化能力