焦虑症细分类型文本分析数据集AnxietySubtypesTextAnalysisDataset-brakurun
数据来源：互联网公开数据
标签：焦虑症, 文本分类, 心理健康, 情感分析, 社交焦虑, 广场恐惧症, 恐慌症, 选择性缄默症
数据概述：
该数据集包含来自公开社交媒体平台的数据，记录了用户关于不同焦虑症亚型的文本描述。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态文本语料库。
地理范围：数据来源于互联网，未限定特定地理区域，反映全球范围内的焦虑症讨论。
数据维度：包含多个字段，如“text”（用户文本内容），以及针对广场恐惧症（agoraphobia）、恐慌症（panic）、恐惧症（phobia）、选择性缄默症（selectivemutism）、社交焦虑（socialanxiety）的标签（0或1表示是否存在），“all_labels”（标注的焦虑症类型）和“source”（数据来源，如Reddit），以及“cleaned_text”（清洗后的文本）。
数据格式：CSV格式，文件名为anksiyete_temizlenmis_alt_dallar.csv，方便文本处理与分析。
数据来源：数据源于公开社交媒体平台，已进行文本清洗和标注处理。
该数据集适合用于焦虑症相关文本的分析，包括疾病识别、情感分析和分类。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于心理学、精神病学和自然语言处理领域的学术研究，例如焦虑症亚型识别、情感分析、文本分类等。
行业应用：可为心理健康服务平台、在线咨询平台提供数据支持，用于情绪识别、风险评估、个性化内容推荐。
决策支持：支持心理健康领域的临床诊断辅助、患者行为模式分析，以及公共卫生政策制定。
教育和培训：可作为心理学、语言学、人工智能等相关课程的实训材料，帮助学生理解焦虑症相关的文本特征。
此数据集特别适合用于探索不同焦虑症亚型之间的文本表达差异，以及构建基于文本的焦虑症检测模型，从而提升对患者心理状态的理解和支持。
