角膜圆锥症数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：角膜圆锥症,眼科数据,医学图像,生物统计,诊断预测,医疗研究,数据可视化
数据概述：
本数据集包含了一组角膜圆锥症相关的临床测量数据，涵盖了1963年至2021年间收集的数据。数据集中包括多个关键指标：CT_A（角膜厚度前表面）、EC_A（角膜非对称性前表面）、EC_P（角膜非对称性后表面）、Elv_A（角膜前表面高度）、Elv_P（角膜后表面高度）、Sag_A（角膜前表面矢状曲率）、Sag_P（角膜后表面矢状曲率）。这些指标用于描述角膜的形态特征，有助于诊断角膜圆锥症。
数据用途概述：
该数据集适用于角膜圆锥症的诊断研究、眼科疾病的预测建模以及医疗数据分析等多个场景。研究人员可以通过分析数据来识别角膜圆锥症的特征模式；医生可以利用这些数据辅助诊断；医学教育者可以使用数据进行教学和培训。此外，数据集也适合用于机器学习模型的训练，以提高角膜圆锥症的检测准确率。
标签说明：
0 表示检测到角膜圆锥症（KCN）
1 表示正常眼睛（NOR）
2 表示疑似角膜圆锥症（SUSP）
角膜圆锥症简介：
角膜圆锥症是一种导致角膜逐渐变薄并向前突出的疾病。这种异常变化会影响眼睛的屈光状态，导致视力下降和其他视觉问题。早期诊断和治疗对于预防视力严重受损至关重要。通过分析角膜形态特征的数据，可以更准确地识别和评估角膜圆锥症的风险。
