酵母基因表达数据表格化迁移学习数据集YeastGeneExpressionTabularTransferLearningDataset-yazxnn
数据来源：互联网公开数据
标签：酵母基因, 基因表达, 迁移学习, 表格数据, 生物信息学, 数据分类, 机器学习, 多模态学习
数据概述：
该数据集包含来自酵母基因表达实验的表格化数据，主要用于研究基因表达的预测与分析，并支持迁移学习的实践。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间，可视为静态数据集。
地理范围：数据来源于酵母基因表达研究，不限定地理范围。
数据维度：数据集包含上下游两部分数据，其中"N.csv" 文件包含103个属性（Att1 - Att103），"y.csv" 文件包含分类标签，Downstream部分包含Class6标签，Upstream部分包含Class1-Class14共13个分类标签。
数据格式：CSV格式，包括 "y.csv" （标签数据）和 "N.csv" （基因表达属性数据）两个文件。
来源信息：数据来源于酵母基因表达研究，具体来源未明确标注，但已进行结构化整理。
该数据集适合用于生物信息学、数据科学和机器学习领域的研究，特别是在表格数据分析、分类任务和迁移学习方法探索方面。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于基因表达分析、蛋白质功能预测等生物信息学研究，以及迁移学习方法在生物数据上的应用探索。
行业应用：可以为生物技术公司和生物制药公司提供数据支持，用于基因功能研究、药物靶点发现等。
决策支持：支持生物信息学研究人员进行模型构建和性能评估，辅助基因表达相关的实验设计和结果分析。
教育和培训：作为生物信息学、机器学习课程的实训数据，帮助学生和研究人员熟悉表格数据处理、分类模型构建和迁移学习方法。
此数据集特别适合用于探索酵母基因表达数据中的模式和规律，并验证迁移学习方法在生物学数据分析中的有效性，帮助用户实现基因表达预测、分类任务以及相关研究。
