酵母细胞分类数据集YeastCellClassificationDataset-yaman13
数据来源：互联网公开数据
标签：酵母, 细胞生物学, 分类, 基因表达, 机器学习, 蛋白质, 生物信息学, 数据分析
数据概述：
该数据集包含来自生物学实验的酵母细胞相关数据，旨在用于酵母细胞的分类任务。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态数据集。
地理范围：数据来源未明确标注，但数据涵盖了酵母细胞的多种属性，适用于生物学研究。
数据维度：数据集包含两部分，分别对应上游（upstream）和下游（downstream）数据，其中：
上游数据：包含103个属性（Att1-Att103）和14个类别标签（Class1-Class14）。
下游数据：包含103个属性（Att1-Att103）和1个类别标签（Class6）。
数据格式：CSV格式，包括y.csv（类别标签）和N.csv（属性数据）两个文件，便于数据分析和建模。
来源信息：数据来源于生物学相关研究，已进行初步的结构化处理。
该数据集适合用于酵母细胞的分类研究和相关生物学问题的探索。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于细胞生物学、生物信息学、基因组学等领域的学术研究，如酵母细胞的分类、基因表达分析、蛋白质功能预测等。
行业应用：可用于生物技术和制药行业，用于药物靶点识别、生物标志物发现等。
决策支持：支持生物学研究中的实验设计与结果分析，有助于深入理解酵母细胞的生物学特性。
教育和培训：作为生物信息学、机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解生物数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索酵母细胞的特征与分类之间的关系，帮助用户构建分类模型、深入理解生物学过程。
