教师教学信息与薪资预测数据集TeacherTeachingInformation-SalaryPredictionDataset-maneya87
数据来源：互联网公开数据
标签：教师数据, 教学信息, 薪资预测, 机器学习, 教育行业, 数据分析, 回归分析, 教师评估
数据概述：
该数据集包含来自未知来源的教师教学信息，记录了教师的个人信息、教学经验、课程价格以及相关科目成绩等，主要用于分析教师薪资的影响因素。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确时间范围，可视为一段时间内的静态数据快照。
地理范围：数据来源地未明确，推测为具有一定规模的教育市场。
数据维度：包括教师ID（Id）、年龄（age）、教学经验年限（years_of_experience）、课程价格（lesson_price）、资质等级（qualification）以及各科目成绩（physics, chemistry, biology, english, geography, history）等字段。
数据格式：CSV格式，包含traincsv和testcsv两个文件，便于进行数据分析和模型训练。
来源信息：数据来源于公开渠道，具体来源未知，但数据已进行结构化处理，便于直接使用。
该数据集适合用于教育行业的数据分析、教师薪资预测、以及影响教学价格因素的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于教育经济学、人力资源管理等领域的研究，例如分析教师薪资与教学经验、资质等级、科目成绩之间的关系。
行业应用：为教育机构提供数据支持，用于优化教师招聘与薪酬体系，辅助决策。
决策支持：支持教育管理部门进行教师资源配置、教学质量评估、以及制定相关政策。
教育和培训：作为数据分析、机器学习等课程的实训材料，帮助学生理解和应用数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索教师教学信息与薪资之间的关系，预测教师薪资水平，为教育机构提供决策支持。
