交通标志识别裁剪图像数据集-2021-shanmukh05

交通标志识别裁剪图像数据集-2021-shanmukh05 数据来源：互联网公开数据 标签：交通标志,图像识别,数据集,深度学习,计算机视觉,分类任务

数据概述： 本数据集包含从GTSRB（德国交通标志识别基准）原始数据集中裁剪出的图像，原始数据中的图像格式为ppm，经过裁剪后转换为jpg格式。数据集总共包含超过27000张训练图像和12630张测试图像。

数据集结构： - crop_dataset文件夹包含按类别分类的训练数据。 - test_data文件夹包含用于测试的图像。 - test_labels.csv文件包含测试图像的真实标签。

数据用途概述： 该数据集适用于多分类任务，特别适合于初学者学习深度学习，尤其是计算机视觉领域。数据集可以用于构建和训练交通标志识别模型。对于使用TensorFlow进行学习的用户，可以参考提供的Notebook进行实践。

致谢： 原始数据集引用自：http://dx.doi.org/10.1016/j.neunet.2012.02.016