交通标志识别数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：交通标志, 图像识别, 街道视图, 机器学习, 人工标注, 交通法规
数据概述：
本数据集包含从Google Street View采集的20张截图，每张截图中展示了一个或多个交通标志。数据集分为6个类别：无右转/左转/掉头标志（no-right-left-or-u-turn）、限速标志（speed-limit）、道路封闭标志（road-closed）、禁止进入标志（no-entry）、禁止停车/驻车标志（no-stopping-no-parking），以及其他类别（other）。数据集中的图像由Török János创建，并通过Roboflow平台进行人工标注，确保了标注的准确性和可靠性。此数据集旨在通过图像识别技术，帮助识别和分类交通标志，为智能交通系统和计算机视觉应用提供支持。
数据用途概述：
该数据集适用于交通标志识别、图像分类、计算机视觉模型训练等多种场景。研究人员可以利用此数据集开发和测试交通标志识别算法，提升模型的准确性和鲁棒性；交通管理部门可将其应用于实时交通监控系统，辅助交通管理和公共安全；自动驾驶和智能驾驶技术开发者可以使用该数据集训练模型，提高车辆对交通标志的识别能力；此外，数据集也适合用于教育和学术研究，帮助学习者了解图像识别和交通标志分类的原理与实践。
