交通出行乘客满意度分析数据集TransportationPassengerSatisfactionAnalysis-kritikaswarnkar
数据来源：互联网公开数据
标签：乘客满意度, 交通出行, 用户行为分析, 情感分析, 机器学习, 问卷调查, 服务质量, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自乘客的出行满意度调查数据，记录了乘客对交通出行服务的评价和相关属性。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明时间，可视为一次或多次调查的汇总结果。
地理范围：数据未明确标明地理范围，但可推测为交通出行相关的服务评价。
数据维度：包括乘客的出行满意度评分、对服务各方面的评价（如准时性、舒适度、服务态度等）以及乘客的个人信息（如年龄、性别、职业等）。
数据格式：CSV格式，文件名为Training Data.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于乘客调查或公开的交通出行服务评价平台，已进行数据清洗和标准化处理。
该数据集适合用于用户行为分析、情感分析、服务质量评估和客户关系管理等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于交通运输领域的用户行为研究，如乘客满意度影响因素分析、服务质量评估等。
行业应用：可以为交通运输企业提供数据支持，特别是在提升服务质量、优化运营策略、改善乘客体验等方面。
决策支持：支持交通运输管理部门进行决策制定，优化交通规划和资源配置。
教育和培训：作为交通工程、用户体验、数据分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解乘客满意度分析。
此数据集特别适合用于探索乘客满意度与各项服务指标之间的关系，帮助用户提升服务质量、改善运营效率。
