交通出行平均费用数据集TransportationAverageFareDataset-bhoomibiradar
数据来源：互联网公开数据
标签：交通出行，平均费用，共享单车，网约车，出租车，时间序列分析，城市交通，出行预测
数据概述：
该数据集包含来自【具体来源】的交通出行平均费用数据，记录了不同交通方式的平均费用随时间的变化情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围，从2023年5月26日05:00:00开始。
地理范围：数据覆盖的区域，未明确具体地区，但数据内容涉及共享单车、网约车和出租车，推测为城市交通场景。
数据维度：数据集包括“timestamp”（时间戳）、“average_fare_bike”（共享单车平均费用）、“average_fare_auto”（网约车平均费用）和“average_fare_car”（出租车平均费用）四个主要数据项。
数据格式：CSV格式，文件名为submission-9.csv，确保便于分析和处理。
来源信息：数据来源于【具体来源】，已进行【数据清洗和预处理】。
该数据集适合用于【交通运输、城市规划】和【时间序列分析、数据建模】等技术应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于城市交通、出行行为分析等领域的学术研究，如交通费用变化规律分析、不同交通方式的对比研究等。
行业应用：可以为交通运输行业提供数据支持，特别是在出行成本分析、交通需求预测等方面。
决策支持：支持城市交通规划和管理部门的决策制定，以及交通政策的优化。
教育和培训：作为时间序列分析、数据分析课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解交通数据分析。
此数据集特别适合用于探索不同交通方式的费用随时间变化的规律，帮助用户实现交通费用预测、出行策略优化等目标。
