交通流量与区域特征分析数据集TrafficFlowandRegionalCharacteristicsAnalysis-vendredi218
数据来源：互联网公开数据
标签：交通流量, 区域特征, 城市交通, 交通拥堵, 数据分析, 时间序列, 机器学习, 城市规划
数据概述：
该数据集包含来自交通监测系统的数据，记录了特定区域的交通流量、速度、违章情况以及周边区域特征。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围，从2017年5月1日开始。
地理范围：数据覆盖特定城市或区域，具体区域信息由MidTZoneId字段标识。
数据维度：数据集包括多个字段，涵盖交通流量统计（如total_volume, speed, vio_cnt），区域人口与就业（tot_pop, tot_job），土地利用（tot_landacrg, tot_buacrg），道路信息（tot_len, road_cnt, tot_lanes），以及天气状况（if_rain, high_t, low_t, avg_temperature）等。
数据格式：CSV格式，文件名为all_vio16252_no6csv。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于交通流预测、交通拥堵分析、区域交通规划等方面的学术研究。
行业应用：可以为交通管理部门提供数据支持，特别是在交通信号优化、交通流量预测、拥堵缓解策略制定等方面。
决策支持：支持城市规划和交通管理领域的决策制定，优化交通基础设施建设。
教育和培训：作为交通工程、城市规划、数据分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解交通系统。
此数据集特别适合用于探索交通流量与区域特征之间的关系，帮助用户实现交通拥堵的预测和缓解，以及优化城市交通管理策略。
