交通流量与天气状况数据集TrafficVolumeandWeatherConditionsDataset-ttd113
数据来源：互联网公开数据
标签：交通流量, 天气状况, 时间序列分析, 气象数据, 交通预测, 数据可视化, 机器学习, 交通管理
数据概述：
该数据集包含来自公开渠道的交通流量数据，记录了特定区域的交通流量与同期天气状况的关系。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2012年10月至2018年9月。
地理范围：数据未明确标注具体地理位置，但从数据内容推测为城市道路的交通流量。
数据维度：数据集包括多个维度，如：holiday（节假日信息），temp（温度，单位为开尔文），rain_1h（过去一小时的降雨量，单位未知），snow_1h（过去一小时的降雪量，单位未知），clouds_all（云量百分比），weather_main（主要天气状况），weather_description（天气详细描述），date_time（日期时间），traffic_volume（交通流量）。
数据格式：CSV格式，文件名为Traffic.csv，方便数据分析和处理。
数据来源：数据来源于公开数据集，未明确具体来源，但已进行数据清洗和整理。
该数据集适合用于交通流量预测、天气对交通影响分析、交通管理优化等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于交通工程、气象学与数据科学交叉领域的研究，如交通流量预测模型构建、天气因素对交通流量的影响分析、交通拥堵成因分析等。
行业应用：为交通管理部门、智能交通系统（ITS）提供数据支持，尤其在交通流量预测、交通信号优化、交通事件管理等方面具备实用价值。
决策支持：支持城市规划、交通管理决策，帮助优化交通资源配置，提升交通效率。
教育和培训：适合作为交通工程、数据分析、机器学习等相关课程的实训数据，帮助学生和研究人员深入理解交通流量与天气因素之间的关系。
此数据集特别适合用于探索交通流量与天气状况的关联性，帮助用户实现交通流量预测、交通拥堵缓解、交通安全管理等目标。
