交通事故数据分析数据集TSAccidentsDataset-jmreddy
数据来源：互联网公开数据
标签：交通事故，数据分析，数据集，交通安全，事故预测，交通管理，道路安全，事故成因
数据概述：该数据集包含来自交通事故报告的数据，记录了交通事故的详细信息，适用于交通事故分析，预测和安全管理等任务。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2020年。
地理范围：数据涵盖了多个地区的道路和交通设施，包括城市道路，高速公路，乡村道路等。
数据维度：数据集包括事故的时间，地点，天气条件，道路状况，事故类型，车辆信息，人员伤亡情况等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于交通事故报告和交通管理部门的公开资料，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于交通安全研究，事故预测，交通管理及道路安全评估等领域，特别是在数据分析，机器学习模型训练等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于交通事故成因分析，事故模式识别，事故预测等研究，如不同条件下事故发生的频率和原因分析，事故高发时段和地点的识别等。
行业应用：可以为交通管理部门提供数据支持，特别是在事故预防，交通规划和安全管理方面。
决策支持：支持交通管理决策制定和策略优化，帮助相关部门更好地进行事故预防和管理。
教育和培训：作为交通安全，交通工程和数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解交通事故分析和预测技术。
此数据集特别适合用于探索交通事故的规律与趋势，帮助用户实现事故预测，风险评估和安全管理，为提高道路安全和减少交通事故提供数据支持。
