交通事故数据集CrashesDataDataset-eugenekim11
数据来源：互联网公开数据
标签：交通事故，数据集，交通安全，数据分析，机器学习，地理空间，城市研究，公共政策
数据概述： 该数据集包含来自交通事故记录系统的数据，记录了交通事故的基本信息和相关特征。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2022年。
地理范围：数据覆盖了多个城市和地区，包括主要道路和交叉口的事故记录。
数据维度：数据集包括事故发生时间、地点、天气条件、道路类型、事故类型、伤亡情况、车辆数量等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的交通管理部门报告和事故记录系统，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于交通安全研究、事故预测分析、公共政策制定等领域，特别是在机器学习模型训练、地理空间分析等任务中具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于交通安全研究、事故原因分析、交通管理政策研究等学术研究，如事故高发路段识别、事故风险因素分析等。
行业应用：可以为交通管理部门、保险公司等提供数据支持，特别是在事故预防和安全管理方面。
决策支持：支持交通管理政策的制定和优化，帮助相关部门制定科学的交通管理策略和事故预防措施。
教育和培训：作为交通安全、数据分析和公共政策课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解事故数据分析方法和交通安全管理策略。
此数据集特别适合用于探索交通事故的发生规律和影响因素，帮助用户实现事故预测、风险识别和安全管理优化，提高交通安全水平。
