交通事故与情绪分析文本数据集TrafficAccident-EmotionAnalysisTextDataset-hamadlouay
数据来源：互联网公开数据
标签：交通事故, 情绪分析, 文本分类, 自然语言处理, 情感识别, 交通安全, 文本挖掘, 数据标注
数据概述：
该数据集包含来自互联网的文本数据，记录了与交通事故相关的故事、经历及情绪表达。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为一个关于交通事故情绪反应的静态语料库。
地理范围：数据来源未明确限定区域，但内容涉及公路交通场景，可能涵盖全球范围。
数据维度：数据集包含“id”（唯一标识符）、“title”（文章标题）、“content”（文章正文）以及“target”（情感标签，仅在训练集中出现）四个字段。其中，"target"字段用于指示文本的情感倾向（如积极、消极、中性等）。
数据格式：CSV格式，包含train (1).csv和test (1).csv两个文件，便于文本处理和机器学习模型训练。test (1).csv文件用于模型测试，不包含“target”字段。
来源信息：数据来源于互联网，具体来源未明确。已进行文本清洗和结构化处理。
该数据集适合用于情感分析、文本分类、自然语言处理等领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析、情绪识别、自然语言处理等领域的学术研究，如交通事故相关情绪的分析、不同情绪表达方式的对比研究等。
行业应用：可以为交通安全行业提供数据支持，例如构建自动化的事故报告分析系统，改进交通安全宣传，以及辅助心理咨询。
决策支持：支持交通管理部门进行交通安全策略制定，如通过分析事故发生后的情绪反应，优化交通管理措施。
教育和培训：作为自然语言处理、情感分析等课程的实训数据，帮助学生和研究人员理解文本情感分析的实践过程。
此数据集特别适合用于探索交通事故与情绪反应之间的关系，帮助用户实现对事故文本的情感识别、情绪分类等目标。
