交通信号控制数据集TSCDataSet-TrafficSignalControlDataset-kashyapmanu
数据来源：互联网公开数据
标签：交通信号，控制数据，数据集，交通管理，机器学习，智能交通，城市规划，数据分析
数据概述： 该数据集包含来自交通信号控制系统的数据，记录了城市道路交叉口的交通信号控制信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2020年。
地理范围：数据覆盖了多个城市的道路交叉口，包括主要干道和次干道。
数据维度：数据集包括交通流量、信号灯状态、车辆等待时间、交叉口类型、时间段、天气条件等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于多个城市的交通管理部门的公开数据，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于交通管理、智能交通系统、机器学习等领域的应用，尤其在交通信号优化、交通流量预测等方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于交通流量分析、信号控制策略研究、交通拥堵原因分析等学术研究，如交通信号优化算法研究、交通流量预测模型构建等。
行业应用：可以为交通管理部门提供数据支持，特别是在交通信号优化、交通流量预测和交通管理策略制定方面。
决策支持：支持交通管理部门的决策制定和策略优化，帮助制定更科学的交通信号控制方案。
教育和培训：作为交通工程、城市规划及数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解交通信号控制、交通流量分析及相关技术。
此数据集特别适合用于探索交通信号控制的规律与趋势，帮助用户实现交通信号优化、交通流量预测等目标，提高交通管理效率和道路通行能力。
